센서타워, 모바일인덱스의 매출, 유저수 추정 방식

모바일 시장 분석 플랫폼이 어떻게 유저 수와 매출을 추정하는지 궁금한 사람들을 위해 간략히 정리해본다.

유저 수 추정 방식

광고 식별자

유저 수를 추정할 때 가장 기본적으로 활용되는 데이터는 광고 식별자(ADID, IDFA)다.

• ADID: 36자리 영문 코드 - 안드로이드
• IDFA: 기기 고유 식별 코드 - iOS
• SKAdNetwork: Apple의 MMP(모바일 측정 파트너) API - iOS

나도 모르게 수집되는 데이터

광고 식별자 외에도 다양한 방식으로 유저 데이터를 수집하는데, 대부분 유저는 자신이 어떤 데이터를 제공하고 있는지조차 모른다.

• 무료 VPN: 무료 VPN 서비스가 어떻게 트래픽 비용을 감당할지 생각해보자.
• 리워드 앱: 일정 시간 동안 특정 앱을 사용하면 현금을 지급하는 앱.
• 데이터 수집 기업들의 자사 앱: 보통 퍼블리셔명을 바꿔서 출시되기 때문에 찾기가 어렵다. 여기에 서술하진 않겠다.

매출 추정 방식

앱 마켓의 매출 순위 활용

1. Google Play 및 App Store에 앱을 퍼블리시한 회사들은 돈을 받고 모바일 시장 분석 기업들에게 프로젝트 뷰어 권한을 부여한다.
2. 모바일 시장 분석 기업들은 뷰어 권한을 통해 Google Play, App Store의 실제 매출 금액을 API로 가져온 다음, 이를 기반으로 머신러닝 모델을 활용해 앱의 매출액-매출 순위 상관관계를 분석한다.

예를 들어, 아래와 같은 식으로 매출 순위 데이터를 기반으로 매출을 추정한다.

순위	매출액
1위	10억원
2위	7억원
…	…
10위	1억원

매출 추정 방식에 대한 의문이 존재하는가?

1. 그렇게 대단한 기업들이 왜 Galaxy Store의 앱 매출은 제대로 추정하지 못할까?
2. 왜 다른 플랫폼(예: Steam, PlayStation)의 매출 추정치는 거의 제공되지 않을까?
3. Senser Tower, AppMagic, MobileIndex, Data.ai 등의 유료 자료를 보면, 매출 순위 1위 게임의 매출 곡선이 너무 ‘안정적이다.’
4. B 앱이 매출 1위였던 A 앱을 제쳤는데, 왜 A 앱의 매출액과 거의 비슷한 수준인가?

유저 수 추정치를 활용한 보정

앞서 확보한 유저 수 데이터와 매출 추정치를 적절히 조합하여 정확도가 조금 더 높은 매출 추정 모델을 만든다.

결론

모바일 시장 분석 플랫폼들이 ‘가치 없다’고 말하려는 건 아니다.
매출 추정 정확도는 대략 70~80% 수준이라고 생각하며, 이 정도면 시장 흐름을 파악하는 데 큰 문제는 없다. (저자의 생각)

하지만, IAP(인앱 결제) 매출만으로 게임의 인기를 판단하는 것은 위험하다.

여담

게임사 공식 재화 판매 사이트, 외부 PG사(Payment Gateway), 크로스 플랫폼 매출을 추적하는 건 개인이 하기엔 사실상 불가능하다.
수억 원을 들여 데이터를 얻은 것보다, 그냥 해당 회사의 직원을 한 명 꼬셔서 자료를 받는 게 더 정확할 수도 있다.